電気学会全国大会（仙台）で研究発表を行いました
自己学習を導入したオートエンコーダによる同期リラクタンスモータの位相最適化
江藤駿佑・岸 正寛・若尾真治・牧野宏明・竹内活徳・松下真琴
令和8年電気学会全国大会, 5-020, 2026.
静磁界問題におけるPhysics-informed Neural Networksの活性化関数に関する基礎的検討
中澤綜柊・横田 達・岸 正寛・若尾真治
令和8年電気学会全国大会, 5-135, 2026.
PV大量導入基幹系統におけるグラフ列挙を用いた停電作業系統の決定支援手法の一検討
鈴木雅之・若尾真治・山嵜朋秀・豊嶋伊知郎・犬塚直也
令和8年電気学会全国大会, 6-081, 2026.
時空間グラフ構造を用いたGNNによる日射量予測手法の開発
城内 廉・若尾真治
令和8年電気学会全国大会, 7-004, 2026.
Autoencoderによる特徴抽出を用いたPV出力予測の比較評価
後藤夕佳・城内 廉・若尾真治・高下友輔・小田嶋 淳・冨岡やよい
令和8年電気学会全国大会, 7-005, 2026.
